Doktor axborotnomasi 2026, №3 (124)
Subject of the article
ЛАПАРОСКОПИЧЕСКОЕ ЛЕЧЕНИЕ РАКА ЭНДОМЕТРИЯ У ПАЦИЕНТОК С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРИОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ (109-114)
Authors
Ф. Г. Улмасов, Б. А. Давронов
Institution
Самаркандский государственный медицинский университет, Самарканд, Узбекистан
Abstract
В обзоре обобщены современные данные о взаимосвязи метаболического синдрома с течением рака эндометрия и результатами его лапароскопического лечения. Рассмотрены эпидемиологические тенденции, патогенетические механизмы влияния инсулинорезистентности, хронического субклинического воспаления и ожирения на хирургический риск, структура периоперационных осложнений у данной категории больных, а также существующие подходы к прогнозированию хирургических рисков, включая шкалы Caprini, модифици рованный индекс коморбидности (mFI) и номограммы на основе биомаркеров. Показано, что, несмотря на широкое внедрение малоинвазивных технологий, унифицированные и валидированные модели индивидуаль ного прогнозирования периоперационных осложнений у пациенток с раком эндометрия и метаболическим синдромом до настоящего времени отсутствуют, что определяет актуальность дальнейших исследований в данном направлении.
Key words
Ключевые слова: рак эндометрия, метаболический синдром, лапароскопия, периоперационные осложнения, инсулинорезистентность, хроническое воспаление, прогнозирование, ожирение. Tayanch so‘zlar: endometriy saratoni, metabolik sindrom, laparoskopiya, perioperatsion asoratlar, insulinga rezistent lik, surunkali yallig‘lanish, prognozlash, semirish. Key words: endometrial cancer, metabolic syndrome, laparoscopy, perioperative complications, insulin resistance, chronic inflammation, risk prediction, obesity.
Literature
1. Кузнецов В.В. и др. Патогенетические типы рака эндометрия: клинико-морфологические особенности и прогностическое значение // Вопросы онкологии. — обзорные данные. 2. Metabolic syndrome score as an indicator in a predictive nomogram for lymph node metastasis in endometrial cancer // PMC10318658. — 2023. 3. Individualised Endometrial Cancer Risk Stratification by Bayesian Prediction Model (ENDORISK), Optimizing Clinical Implementation. — Clinical trial protocol / NCT. 4. Passarello K., Kurian S., Villanueva V. Endometrial Cancer: An Overview of Pathophysiology, Management, and Care // Seminars in Oncology Nursing. — обзорные данные. 5. Pecorelli S. Revised FIGO staging for carcinoma of the vulva, cervix, and endometrium // International Journal of Gynecology & Obstetrics. — 2009. 6. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology: Uterine Neoplasms. 7. A Prediction Model for Preoperative Risk Assessment in Endometrial Cancer Utilizing Clinical and Molecular Variables // PMC6429416. 8. Morielli A.R., Usmani N., Boulé N.G. et al. Associations of insulin resistance and inflammatory biomarkers with endometrial cancer survival: The Alberta Endometrial Cancer Cohort Study // Cancer Medicine. — 2022. DOI: 10.1002/cam4.4584. 9. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. и др. Инсулинорезистентность и хроническое воспаление при метаболиче ском синдроме: обзорные данные. 10. Risk-scoring models for individualized prediction of overall survival in low-grade and high-grade endometrial cancer // PMC4405150. 11. Li F., Zhao Y. et al. The crucial role and mechanism of insulin resistance in metabolic disease // PMC10086443. 12. Renehan A.G., Tyson M., Egger M. et al. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies // Lancet. — 2008. 13. Nowak-Markwitz E. et al. Clinical value of selected markers of angiogenesis, inflammation, insulin resistance and obesity in type 1 endometrial cancer // PMC7519537. 14. Bergant Ž. Endometrial cancer molecular classification and prognostic biomarkers: a narrative review. 15. Каприни (Caprini) J.A. Thrombosis risk assessment as a guide to quality patient care // Disease-a-Month. — базо вые данные о шкале. 16. Wang T., Liu J. et al. Validation of two risk assessment models for venous thromboembolism in patients undergo ing gynecologic surgery // PMC8825541. 17. Greenall J. et al. Validation of a venous thromboembolism risk assessment model in gynecologic oncology // Pub Med. — 2014. PMID: 24796634. 18. Barber E.L., Clarke-Pearson D.L. Limited utility of currently available venous thromboembolism risk assessment tools in gynecological oncology patients // American Journal of Obstetrics and Gynecology. — 2016. — Vol. 215. — P. 445.e1–445.e9. 19. Colombo N., Preti E., Landoni F. et al. Endometrial cancer: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. 20. Venous Thromboembolism Prophylaxis in Gynecologic Oncology: A MITO-MaNGO Survey // Diagnostics. — 2024. — Vol. 14. — Art. 1159. 21. Пушкарёв В.А. и др. Периоперационное ведение больных раком эндометрия с ожирением: обзор. 22. Systematic review of venous thromboembolism risk categories derived from Caprini score // Journal of Vascular Surgery: Venous and Lymphatic Disorders. — 2022. 23. Sobocki M., Wojtak P., Kołodziej M. et al. Risk Factors for Surgical Treatment of Endometrial Cancer Using Tra ditional and Laparoscopic Methods // Journal of Clinical Medicine. — 2021. — Vol. 10, № 3. — Art. 429. DOI: 10.3390/jcm10030429. 24. Caprini assessment utilization and impact on patient safety in gynecologic surgery // PubMed. — 2023. PMID: 37072583. 25. Пивоварова О.А. и др. Лапароскопическая гистерэктомия у больных ожирением // РМЖ. Гинекология. 26. Walker J.L., Piedmonte M.R., Spirtos N.M. et al. Recurrence and survival after random assignment to laparoscopy versus laparotomy for comprehensive surgical staging of uterine cancer: Gynecologic Oncology Group LAP2 Study // Journal of Clinical Oncology. — 2009. 27. Chen X., Zhang W., Sun X. et al. Metabolic syndrome predicts postoperative complications after gastrectomy in gastric cancer patients: Development of an individualized usable nomogram and rating model // Cancer Medicine. — 2020. — Vol. 9. DOI: 10.1002/cam4.3352. 28. Development and validation of a prognostic model based on metabolic risk score to predict overall survival of en dometrial cancer in Chinese patients // PMC10627753. — 2023. 29. Bhaskaran K., Douglas I., Forbes H. et al. Body-mass index and risk of 22 specific cancers: a population-based cohort study of 5·24 million UK adults // Lancet. — 2014. 30. Zheng H., Zhang Y. et al. The Role of Metabolic Syndrome in Endometrial Cancer: A Review // Frontiers in On cology. — 2019. — Vol. 9. — Art. 744. DOI: 10.3389/fonc.2019.00744.