Журнал кардиореспираторных исследований 2026. №2/3

Subject of the article

Современные методы диагностики остеопороза: от инструментальной оценки минеральной плотности до биохимических маркеров костного ремоделирования (Обзор литературы) (15-18)

Authors

Ш.А.Гаффарова, Т.Т.Атоев, Г.Ш.Негматова

Institution

Самаркандский государственный медицинский университет

Abstract

В статье представлен обзор современных методов диагностики остеопороза, являющегося одной из основных причин инвалидизации пожилого населения. Проведен критический анализ «золотого стандарта» диагностики — двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA), а также альтернативных методов визуализации (ККТ). Особое внимание уделено роли биохимических маркеров костного метаболизма (кальций-фосфорный обмен, ПТГ, 25(OH)D, betа-CTx, щелочная фосфатаза) в прогнозировании риска переломов. Обоснована необходимость комплексного подхода, сочетающего оценку микроархитектоники кости и метаболического статуса пациента для ранней верификации диагноза.

Key words

остеопороз, минеральная плотность кости, DXA, биохимические маркеры, риск переломов, ремоделирование костной ткани.

Literature

1. Белова К.Ю., Лесняк О.М., Евстигнеева Л.П. и др.. Комментарии к использованию Ключевых показателей эффективности в оценке организации работы Служб профилактики повторных переломов. Остеопороз и остеопатии. 2022;25(4):28- 42. https://doi.org/10.14341/osteo12960 2. Гребенникова Т.А., Трошина В.В., Белая Ж.Е. Маркеры и генетические предикторы остеопороза в рутинной клинической практике // Consilium Medicum. - 2019. - Т. 21. - №4. - C. 97-102. doi: 10.26442/20751753.2019.4.1903233. Захаров И. С. Оптимизация комплексной диагностики и прогнозирования постменопаузного остеопороза : дис. ... д-ра мед. наук : 14.01.13 / Захаров Игорь Сергеевич. — Кемерово, 2017. — 311 с. 4. Anupama S, Lim SY, Bolster MB. Updates on the Role of DXA in the Evaluation and Monitoring of Osteoporosis. Curr Rheumatol Rep. 2025 Nov 1;27(1):38. doi: 10.1007/s11926-025-01205-9. PMID: 41174328; PMCID: PMC12578744. 5. Ayers C, Kansagara D et al. Effectiveness and Safety of Treatments to Prevent Fractures in People With Low Bone Mass or Primary Osteoporosis: A Living Systematic Review and Network Meta-analysis for the American College of Physicians. Ann Intern Med. 2023 Feb;176(2):182-195. doi: 10.7326/M22-0684. Epub 2023 Jan 3. Erratum in: Ann Intern Med. 2023 Jun;176(6):884. doi: 10.7326/L23- 0105. PMID: 36592455. 6. Fusco, S. Spadafora, P. et al. Comparison Between Quantitative Computed Tomography-Based Bone Mineral Density Values and Dual- Energy X-Ray Absorptiometry-Based Parameters of Bone Density and Microarchitecture: A Lumbar Spine Study. Appl. Sci. 2025, 15, 3248. https://doi.org/10.3390/app15063248 7. Ji W, Pan B, Chen X et al. Mendelian randomization studies of risk and protective factors for osteoporosis: a systematic review and meta- analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2025 Jan 16;15:1486188. doi: 10.3389/fendo.2024.1486188. PMID: 39886030; PMCID: PMC11779621. 8. Kanis JA, Cooper C, Rizzoli R et al. Scientific Advisory Board of the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis (ESCEO) and the Committees of Scientific Advisors and National Societies of the International Osteoporosis Foundation (IOF). European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos Erratum in: Osteoporos Int. 2020 Apr;31(4):801. doi: 10.1007/s00198-020-05303-5. PMID: 30324412; PMCID: PMC7026233. 9. Kaur J, Khare S, Givler A. Vitamin D Deficiency. [Updated 2025 Feb 15]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK532266/ 10. Lewiecki EM. Osteoporosis: Clinical Evaluation. 2024 Nov 2. In: Feingold KR, Adler RA, Ahmed SF, et al. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000–. PMID: 25905277 11. Lin, W., He, C., Xie, F. et al. Quantitative CT screening improved lumbar BMD evaluation in older patients compared to dual-energy X- ray absorptiometry. BMC Geriatr 23, 231 (2023). https://doi.org/10.1186/s12877-023-03963-6 12. Nicolas Scheyer, Samuel Frey et al. Chapter 3: Impact of primary hyperparathyroidism, Annales d'Endocrinologie, Volume 86, Issue 1, 2025, 101692, ISSN 0003-4266, https://doi.org/10.1016/j.ando.2025.101692) 13. Pfeil A, Haugeberg G, Renz DM et al. Digital X-ray radiogrammetry and its sensitivity and specificity for the identification of rheumatoid arthritis-related cortical hand bone loss. J Bone Miner Metab. 2017 Mar;35(2):192-198. doi: 10.1007/s00774-016-0741-3. Epub 2016 Mar 15. PMID: 26979320 14. Qutbi M, Soltanshahi M, Shiravand Y et al. Technical and patient-related sources of error and artifacts in bone mineral densitometry using dual-energy X-ray absorptiometry: A pictorial review. Indian J Radiol Imaging. 2020 Jul-Sep;30(3):362-371. doi: 10.4103/ijri.IJRI_495_19. Epub 2020 Oct 15. PMID: 33273771; PMCID: PMC7694734. 15. Rowe P, Koller A, Sharma S. Physiology, Bone Remodeling. [Updated 2023 Mar 17]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2026 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499863/ 16. Schini M, Vilaca T, Gossiel F et al. Bone Turnover Markers: Basic Biology to Clinical Applications. Endocr Rev. 2023 May 8;44(3):417- 473. doi: 10.1210/endrev/bnac031. PMID: 36510335; PMCID: PMC10166271. 17. Shaker JL, Deftos L. Calcium and Phosphate Homeostasis. [Updated 2023 May 17]. In: Feingold KR, Adler RA, Ahmed SF, et al., editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK279023/ 18. Subarajan P, Arceo-Mendoza RM, Camacho PM. Postmenopausal Osteoporosis: A Review of Latest Guidelines. Endocrinol Metab Clin North Am. 2024 Dec;53(4):497-512. doi: 10.1016/j.ecl.2024.08.008. Epub 2024 Oct 5. PMID: 39448132. 19. Williams C et al. Biochemical Markers of Osteoporosis. 2024 Nov 26. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan–. PMID: 32644732. 20. Wu S, Wang L, Zhang X et al. Bone turnover markers (β-CTX, PINP, ALP) in osteoporosis: correlation with bone loss and fracture risk stratification. Front Endocrinol (Lausanne). 2026 Jan 5;16:1628434. doi: 10.3389/fendo.2025.1628434. PMID: 41561052; PMCID: PMC12812736. 21. Xiao PL, Cui AY, Hsu CJ et al. Global, regional prevalence, and risk factors of osteoporosis according to the World Health Organization diagnostic criteria: a systematic review and meta-analysis. Osteoporos Int. 2022 Oct;33(10):2137-2153. doi: 10.1007/s00198-022-06454- 3. Epub 2022 Jun 10. PMID: 35687123. 22. Zhang, J., Hu, Y. & Cai, W. Bone metabolism factors in predicting the risk of osteoporosis fracture in the elderly. BMC Musculoskelet Disord 25, 442 (2024). https://doi.org/10.1186/s12891-024-07560-5