Биология ва тиббиёт муаммолари 2026, №3 (169)

Тема статьи

ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МИЕЛОГРАММЫ В РАЗВИТИИ ХИМИОИНДУЦИРОВАННОЙ ЛЕЙКОПЕНИИ У БОЛЬНЫХ СОЛИДНЫМИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫМИ НОВООБРАЗОВАНИЯМИ (510-516)

Авторы

Липартия Мэри Гивиевна, Фазлиев Мехрожиддин Шамсиддинович, Рахимов Нодир Махамматкулович, Шаханова Шахноза Шавкатовна

Учреждение

1 - Ташкентский государственный медицинский университет, Республика Узбекистан, г. Ташкент; 2 - Ургутский техникум общественного здравоохранения имени Абу Али ибн Сины, Республика Узбе-кистан, Самаркандская область; 3 - Самаркандский межрегиональный областной хоспис, Республика Узбекистан, г. Самарканд; 4 - Самаркандский государственный медицинский университет, Республика Узбекистан, г. Самарканд

Аннотация

Несмотря на широкое использование клинических моделей прогнозирования нейтропении, роль морфо-логических характеристик костного мозга остаёт-ся недостаточно изученной. Большинство суще-ствующих алгоритмов оценки риска опирается на возраст пациента, особенности противоопухолево-го режима и показатели периферической крови. Между тем основные механизмы химиоиндуциро-ванной миелосупрессии реализуются непосред-ственно в костном мозге, что делает актуальным изучение его морфологических характеристик в ка-честве возможных прогностических факторов. В обзоре проанализированы отечественные и зару-бежные публикации, посвящённые патогенезу хи-миоиндуцированной лейкопении, костномозговому резерву, гранулоцитопоэзу и современным моделям прогнозирования нейтропении. Особое внимание уделено показателям миелограммы, потенциально отражающим устойчивость гемопоэза к цитоста-тическому воздействию. Данные литературы сви-детельствуют о том, что клеточность костного мозга, содержание миелокариоцитов, состояние гранулоцитарного ростка и показатели созревания нейтрофильного ряда теоретически могут быть связаны с риском развития тяжёлой или пролонги-рованной лейкопении. Однако количество исследова-ний, в которых эти параметры напрямую сопостав-лялись с последующей гематологической токсично-стью, остаётся ограниченным. Анализ имеющихся данных позволяет рассматривать миелограмму не как альтернативу периферической крови, а как до-полнительный источник информации о состоянии костномозгового резерва. Перспективным направле-нием представляется разработка прогностических моделей, объединяющих клинические характеристи-ки пациента, показатели гемограммы и морфологи-ческие параметры костного мозга.

Ключевые слова

химиоиндуцированная лейкопения, нейтропения, ми-елограмма, костный мозг, гранулоцитопоэз, кост-номозговой резерв, миелосупрессия.

Литературы

1. Рукавицын О.А., ред. Гематология: националь-ное руководство. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2023. 2. Сакаева Д.Д., Борисов К.Е., Булавина И.С., Когония Л.М., Курмуков И.А., Орлова Р.В. и др. Практические рекомендации по диагностике и лечению фебрильной нейтропении // Злокаче-ственные опухоли. - 2023. - Т. 13, № 3s2. - С. 62–71. DOI: 10.18027/2224-5057-2023-13-3s2-2-62-71. 3. Сачилович Д.С. Миелограмма: процедура ис-следования и интерпретация данных. - Гомель: ГУ «РНПЦ РМиЭЧ», 2019. - 39 с. 4. Стабильность хронологии гранулоцитопоэза в условиях цитотоксического стресса, вызванного иммунохимиотерапией R(G)-DHAP, при неходж-кинских лимфомах // Клиническая онкогематоло-гия. - 2021. - Т. 14, № 2. - С. 209–220. 5. Aapro M.S., Bohlius J., Cameron D.A., Dal Lago L., Donnelly J.P., Kearney N. et al. 2010 update of EORTC guidelines for the use of granulocyte-colony stimulating factor to reduce the incidence of chemo-therapy-induced febrile neutropenia // European Journal of Cancer. - 2011. - Vol. 47, № 1. - P. 8–32. 6. Aapro M.S., Cameron D.A., Pettengell R., Bohlius J., Crawford J., Ellis M. et al. EORTC guidelines for the use of granulocyte-colony stimu-lating factor to reduce the incidence of chemothera-py-induced febrile neutropenia in adult patients with lymphomas and solid tumours // European Journal of Cancer. - 2006. - Vol. 42, № 15. - P. 2433–2453. 7. Alshahrani M.Y., Oghenemaro E.F., Rizaev J., Kyada A., Roopashree R., Kumar S. et al. Exploring the modulation of TLR4 and its associated ncRNAs in cancer immunopathogenesis, with an emphasis on the therapeutic implications and mechanisms underlying drug resistance // Human Immunology. - 2025. - Vol. 86, No. 1. - Article 111188. 8. Becker P.S., Griffiths E.A., Alwan L.M., Bachi-ashvili K., Brown A., Cool R. et al. NCCN Guide-lines Insights: Hematopoietic Growth Factors, Ver-sion 1.2020 // Journal of the National Comprehen-sive Cancer Network. - 2020. - Vol. 18, № 1. - P. 12–22. 9. Chen K., Lyman G.H. et al. Clinical predictive models for chemotherapy-induced febrile neutro-penia // PLOS ONE. - 2014. - Vol. 9, № 5. - e96413. 10. Chen W. et al. Predicting chemotherapy-induced neutropenia and leukopenia for anticancer drugs with a physiological model of granulopoiesis // CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology. - 2020. - Vol. 9, № 8. - P. 450–459. 11. Crawford J., Dale D.C., Lyman G.H. Chemother-apy-induced neutropenia: risks, consequences, and new directions for its management // Cancer. - 2004. - Vol. 100, № 2. - P. 228–237. 12. Djuraev F.M., Rizaev J.A. Evaluation of the ef-fectiveness of rehabilitation in breast cancer patients // New Day in Medicine. - 2025. - № 5(79). - P. 1005–1009. 13. Gyawali B. et al. WBC Growth Factors: ASCO Guideline Update // Journal of Clinical Oncology. - 2026. 14. Han J., Yin H., Liu N. et al. Risk prediction models for chemotherapy-induced myelosuppres-sion: a systematic review // British Journal of Hospi-tal Medicine. - 2025. - Vol. 86, № 11. - P. 1–21. 15. Holborow A. et al. Machine learning methods in predicting chemotherapy-induced neutropenia in patients undergoing chemotherapy for solid tumours // Supportive Care in Cancer. - 2019. - Vol. 27. - P. 1785–1792. 16. Jia H., Liang L., Chen X., Zha W., Diao W., Zhang W. Predictive value of peri-chemotherapy hematological parameters for febrile neutropenia in patients with cancer // Frontiers in Oncology. - 2024. - Vol. 14. - Article 1380195. 17. Khazratov A.I., Rizaev J.A., Alieva D.A., Ganiev A.A. Study of regional peculiarities of oral cancer morbidity in the Republic of Uzbekistan // Doctor’s Herald. - 2024. - № 3(115). - P. 104–108. 18. Khazratov A.I., Rizaev J.A., Ganiev A.A. Epide-miological assessment of the incidence and mortality of oral cancer // Eurasian Journal of Medical and Natural Sciences. - 2024. - Vol. 4, № 12. - P. 99–103. DOI: 10.5281/zenodo.14509370. 19. Klastersky J., de Naurois J., Rolston K., Rapoport B., Maschmeyer G., Aapro M. et al. Management of febrile neutropaenia: ESMO Clinical Practice Guide-lines // Annals of Oncology. - 2016. - Vol. 27, Suppl. 5. - P. v111–v118. 20. Kuderer N.M., Dale D.C., Crawford J., Cosler L.E., Lyman G.H. Mortality, morbidity, and cost associated with febrile neutropenia in adult cancer patients // Cancer. - 2006. - Vol. 106, № 10. - P. 2258–2266. 21. Lyman G.H., Abella E., Pettengell R. Risk factors for febrile neutropenia among patients with cancer receiving chemotherapy: a systematic review // Criti-cal Reviews in Oncology/Hematology. - 2014. - Vol. 90, № 3. - P. 190–199. 22. Maeda O. et al. Docetaxel, cisplatin, and fluor-ouracil with pegfilgrastim on day 3 as neoadjuvant chemotherapy for esophageal cancer // Cancer Medi-cine. - 2024. 23. Morimoto M. et al. Predictive model for occur-rence of febrile neutropenia after R-CHOP therapy in patients with diffuse large B-cell lymphoma // Hemato. - 2024. - Vol. 16, № 1. - P. 8. 24. Nomura H., Hatogai K., Maki Y. et al. Risk fac-tors for febrile neutropenia in neoadjuvant docetaxel, cisplatin, and 5-fluorouracil chemotherapy for esophageal cancer // Supportive Care in Cancer. - 2020. - Vol. 28, № 4. - P. 1849–1854. 25. Ohkura Y., Ueno M., Udagawa H. Risk factors for febrile neutropenia and effectiveness of primary prophylaxis with pegfilgrastim in patients with esophageal cancer treated with docetaxel, cisplatin, and 5-fluorouracil // World Journal of Surgical On-cology. - 2019. - Vol. 17. - Article 125. 26. Pallathadka H., Khaleel A.Q., Zwamel A.H., Malathi H., Sharma S., Rizaev J.A. et al. Multi-drug resistance and breast cancer progression via Toll-like receptors signaling // Cell Biochemistry and Bio-physics. - 2024. - Vol. 82, № 4. - P. 3015–3030. DOI: 10.1007/s12013-024-01418-2. 27. Park K. et al. A pharmacometric model to predict chemotherapy-induced myelosuppression and asso-ciated risk factors in non-small cell lung cancer // Pharmaceutics. - 2022. - Vol. 14, № 5. - Article 914. 28. Rizaev J.A., Khazratov A.I. Cytostructural changes in the oral mucosa in colon cancer // Jour-nal of Biomedicine and Practice. - 2020. - Vol. 6, № 5. 29. Rizaev J.A., Khazratov A.I., Akhmedov A.A., Isaev U.I. Morphological picture of the resistance of experimental rats against the background of carcino-genesis // Actual Problems of Dentistry and Maxillo-facial Surgery. - 2021. - P. 677–678. 30. Rizaev J.A., Maeda H., Khramova N.V. Plastic surgery for the defects in maxillofacial region after surgical resection of benign tumors // Annals of Cancer Research and Therapy. - 2019. - Vol. 27, № 1. - P. 22–23. 31. Rizaev J.A., Norbutayev A., Murtazayev A. Mod-ern methods for detecting oral cavity defects in he-moblastosis, detecting the degree of damage and prediction of the clinical current // Journal of Bio-medicine and Practice. - 2021. - Vol. 6, Issue 5. - P. 45–51. 32. Rizaev J.A., Rahimov N.M., Kadirov X.X., Shax-anova Sh.Sh. Oncoepidemiological assessment of the incidence and mortality of prostate cancer for the period 2015–2020 in the cross section of the Re-public of Uzbekistan and individual regions // Open Access Repository. - 2023. - Vol. 4, № 3. - P. 1108–1113. DOI: 10.17605/OSF.IO/J3KWB. 33. Sheehy J., Gallanagh M., Sullivan C., Lane S. Clinical prediction models for febrile neutropenia and its outcomes: a systematic review // Supportive Care in Cancer. - 2025. - Vol. 33. - Article 537. 34. Smith T.J., Bohlke K., Lyman G.H., Carson K.R., Crawford J., Cross S.J. et al. Recommenda-tions for the use of WBC growth factors: American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline Update // Journal of Clinical Oncology. - 2015. - Vol. 33, № 28. - P. 3199–3212. 35. Wang Y., Probin V., Zhou D. Cancer therapy-induced residual bone marrow injury: mechanisms of induction and implication for therapy // Current Cancer Therapy Reviews. - 2006. - Vol. 2, № 3. - P. 271–279. 36. Wiberg H. et al. Prediction of neutropenic events in chemotherapy patients: a machine learning ap-proach // JCO Clinical Cancer Informatics. - 2021. - Vol. 5. - P. 904–916. 37. Zhu Y.Y. et al. The risk factors for chemotherapy myelosuppression in breast cancer patients: a sys-tematic review and meta-analysis // Frontiers in Ge-netics. - 2025. - Vol. 16. - Article 1704489.