Биология ва тиббиёт муаммолари 2025, №4.1 (164)
Subject of the article
МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СКРИНИНГУ КЕРАТОКОНУСА В УСЛОВИЯХ ПРЕВЕНТИВНОЙ МЕДИЦИНЫ (61-65)
Authors
Каримова Муяссар Хамитовна, Иномжонова Малика Илхомжоновна
Institution
Республиканский специализированный научно-практический медицинский центр микрохирургии глаза, Республика Узбекистан, г. Ташкент
Abstract
В обзоре рассмотрены методы интегрированного подхода к скринингу кератоконуса с использованием цифровых технологий и биомаркеров воспаления. Предложенный протокол скрининга объединяет анкетирование групп риска, цифровую топографию, функциональную диагностику и биомаркеры в единую систему раннего выявления. Интеграция этих методов позволяет выявлять субклинические формы кератоконуса и прогнозировать риск прогрессирования заболевания. Превентивная модель диагностики особенно актуальна для стран с ограниченными ресурсами здравоохранения, где раннее выявление заболевания может предотвратить ее прогрессирование.
Key words
кератоконус, превентивная медицина, скрининг, биомаркеры, цифровая диагностика, биомеханика роговицы.
Literature
1. Галимова В.У., Бикбов М.М., Усубов Э.Л. и др. Эпидемиология ККв различных популяциях: систематический обзор. Вестник офтальмологии. 2023;139(3):45-52. 2. Hashemi H, Heydarian S, Hooshmand E, et al. The prevalence and risk factors for keratoconus: a systematic review and meta-analysis. Cornea. 2020;39(2):263-270. 3. Santodomingo-Rubido J, Carracedo G, Suzaki A, et al. Keratoconus: an updated review. Cont Lens Anterior Eye. 2022;45(3):101559. 4. Krachmer JH, Feder RS, Belin MW. Keratoconus and related noninflammatory corneal thinning disorders. Surv Ophthalmol. 1984;28(4):293-322. 5. Rabinowitz YS. Keratoconus. Surv Ophthalmol. 1998;42(4):297-319. 6. Andreassen TT, Simonsen AH, Oxlund H. Bio-mechanical properties of keratoconus and normal corneas. Exp Eye Res. 1980;31(4):435-441. 7. Ambrósio R Jr, Lopes BT, Faria-Correia F, et al. Integration of Scheimpflug-based corneal tomography and biomechanical assessments for enhancing ectasia detection. J Refract Surg. 2017;33(7):434-443. 8. Vinciguerra R, Ambrósio R Jr, Elsheikh A, et al. Detection of keratoconus with a new biomechanical index. J Refract Surg. 2016;32(12):803-810. 9. Ambrósio R Jr, Correia FF, Lopes B, et al. Corneal biomechanics in ectatic diseases: refractive surgery implications. Open Ophthalmol J. 2017;11:176-193. 10. Lopes BT, Ramos IC, Salomão MQ, et al. Correlation of topometric and tomographic indices with the amount of inferior steepening in keratoconus. Am J Ophthalmol. 2012;154(2):378-387. 11. Schlötzer-Schrehardt U, Bachmann BO, Laaser K, et al. Characterization of the cleavage plane in descemet membrane endothelial keratoplasty. Ophthalmology. 2011;118(10):1950-1957. 12. Maier PC, Birnbaum F, Reinhard T. Influence of donor and recipient factors on the outcome of penetrating keratoplasty. Acta Ophthalmol. 2013;91(6):e437-e444. 13. Roberts CJ, Dupps WJ Jr. Biomechanics of corneal ectasia and biomechanical treatments. J Cataract Refract Surg. 2014;40(6):991-998. 14. Kataria P, Padmanabhan P, Gopalakrishnan A, et al. Accuracy of Scheimpflug-derived corneal biomechanical and tomographic indices for detecting subclinical and mild keratectasia in a South Asian population. J Cataract Refract Surg. 2019;45(3):328-336. 15. Ambrósio R Jr, Lopes BT, Faria-Correia F, et al. Integration of Scheimpflug-based corneal tomography and biomechanical assessments for enhancing ectasia detection. J Refract Surg. 2017;33(7):434-443. 16. Steinberg J, Ahmadpour-Baghdadabad M, Frings A, et al. Screening for keratoconus with new dynamic biomechanical in vivo Scheimpflug analyses. Cornea. 2015;34(11):1404-1412. 17. Toprak I, Yaylali V, Yildirim C. A combination of topographic and pachymetric parameters in keratoconus diagnosis. Cont Lens Anterior Eye. 2015;38(5):357-362. 18. Godefrooij DA, de Wit GA, Uiterwaal CS, et al. Age-specific incidence and prevalence of keratoconus: a nationwide registration study. Am J Ophthalmol. 2017;175:169-172. 19. Hashemi H, Beiranvand A, Yekta A, et al. Pentacam top indices for diagnosing subclinical and definite keratoconus. J Curr Ophthalmol. 2016;28(1):21-26. 20. Belin MW, Duncan JK. Keratoconus: The ABCD Grading System. Klin Monbl Augenheilkd. 2016;233(6):701-707. 21. Luz A, Lopes B, Hallahan KM, et al. Enhanced combined tomography and biomechanics data for distinguishing forme fruste keratoconus. J Refract Surg. 2016;32(7):479-494. 22. Zhang X, Wang Y, Zhang S, et al. Tear levels of inflammatory cytokines in keratoconus: a meta-analysis of case-control and cross-sectional studies. Biomed Res Int. 2021;2021:6628923. 23. Lema I, Sobrino T, Durán JA, et al. Subclinical keratoconus and inflammatory molecules from tears. Br J Ophthalmol. 2009;93(6):820-824. 24. Shetty R, Ghosh A, Lim RR, et al. Elevated expression of matrix metalloproteinase-9 and inflammatory cytokines in keratoconus patients is inhibited by cyclosporine A. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2015;56(2):738-750. 25. Lema I, Durán JA. Inflammatory molecules in the tears of patients with keratoconus. Ophthalmology. 2005;112(4):654-659. 26. Balasubramanian SA, Pye DC, Willcox MDP. Effects of eye rubbing on the levels of protease, protease activity and cytokines in tears: relevance in keratoconus. Clin Exp Optom. 2013;96(2):214-218. 27. Shetty R, Sathyanarayanamoorthy A, Ramachandra RA, et al. Atopy and keratoconus: a multivariate analysis. Cornea. 2013;32(9):1232-1236. 28. McMahon TT, Edrington TB, Szczotka-Flynn L, et al. Longitudinal changes in corneal curvature in keratoconus. Cornea. 2006;25(3):296-305. 29. Wollensak G, Spoerl E, Seiler T. Ribofla-vin/ultraviolet-a-induced collagen crosslinking for the treatment of keratoconus. Am J Ophthalmol. 2003;135(5):620-627. 30. Raiskup F, Spoerl E. Corneal crosslinking with riboflavin and ultraviolet A. I. Principles. Ocul Surf. 2013;11(2):65-74. 31. Galvis V, Sherwin T, Tello A, et al. Keratoconus: an inflammatory disorder? Eye (Lond). 2015;29(7):843-859.