Биология ва тиббиёт муаммолари 2025, №2.1 (160)
Maqola mavzusi
ОЦЕНКА ПРИЗНАКОВ НЕЙРОДЕГЕНЕРАЦИИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА (109-113)
Mualliflar
Юлдашева Нодира Махмуджановна, Ботирхужа Лазизхужа Бобир угли
Muassasa
Республиканский специализированный научно-практический медицинский центр эндокринологии имени акад. Ё.Х. Туракулова, Республика Узбекистан, г. Ташкент
Annotatsiya
Целью данного исследования был анализ ранних изменений толщины сетчатки в макулярной области с использованием источников ОКТ (СС ОКТ). Оценивалось, отличается ли толщина макулярных слоев у пациентов с сахарным диабетом 2 типа без диабетической ретинопатии от таковой у здоровых людей. Методы: Проведены плановые офтальмо-логические осмотры и ОКТ-томография сетчатки у 29 пациентов с сахарным диабетом 2 типа без признаков ДР и 23 здоровых лиц без патологических изменений сетчатки и зрительного нерва. Толщину макулы в девяти сегментах по уровню «ETDRS» измеряли с помощью ОКТ-сканирования на приборе Topcon DRI OCT Triton Plus. Результаты: Средний возраст паци-ентов I группы с сахарным диабетом 2 типа составил 62,7 года, а II группы (контроль) – 58,3 года. Извитые и расширенные ретинальные артериолы и венулы чаще наблюдались при офтальмоскопическом исследовании у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, чем у здоровых лиц (72,4% против 52,1% соответственно, p < 0,001). Толщина центральной макулярной зоны у па-циентов с сахарным диабетом 2 типа была значи-тельно тоньше, чем в контрольной группе (193,4 мкм против 269,9 мкм, значение p < 0,001). Заключение. Результаты нашего исследования показывают, что у пациентов с сахарным диабетом 2 типа наблюдаются ранние нейродегенеративные изменения сетчатки, даже по сравнению с пожилыми людьми без признаков ДР.
Kalit so'zlar
ОКТ с переменным источником, оптическая когерентная томография с переменным источником, диабетическая ретинопатия, нейродегенерация сетчатки.
Adabiyotlar
1. Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease Study 2021. Results. Institute for Health Metrics and Evaluation. 2024 (https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/). 2. Teo ZL, Tham YC, Yu M, et al. Global Prevalence of Diabetic Retinopathy and Projection of Burden through 2045: Systematic Review and Meta-analysis. Ophthalmol-ogy. 2021 Nov;128(11):1580-1591. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.04.027. Epub 2021 May 1. PMID: 33940045. 3. Abou Taha, A., Dinesen, S., Vergmann, A.S. et al. Present and future screening programs for diabetic reti-nopathy: a narrative review. Int J RetinVitr 10, 14 (2024). https://doi.org/10.1186/s40942-024-00534-8. 4. Singh R, Walia A, Kaur J, Kumar P, Verma I, Rani N. Diabetic Retinopathy - Pathophysiology to Treatment: A Review. CurrDiabetesRev. 2025;21(3):58-67. doi: 10.2174/0115733998259940231105200251. PMID: 38315658. 5. Nuha A. ElSayed; Grazia Aleppo; Vanita R. Aroda; et al. 12. Retinopathy, Neuropathy, and Foot Care: Standards of Care in Diabetes—2023. Diabetes Care December 2022, Vol.46, S111-S127. doi:https://doi.org/10.2337/dc23-S007. 6. Morya AK, Ramesh PV, et al. Diabetic retinopathy: A review on its pathophysiology and novel treatment modalities. World J Methodol. 2024 Dec 20;14(4):95881. doi: 10.5662/wjm.v14.i4.95881. PMID: 39712561; PMCID: PMC11287547. 7. Sun Z, Yang D, Tang Z, Ng DS, Cheung CY. Optical coherence tomography angiography in diabetic retinopa-thy: an updated review. Eye (Lond). 2021 Jan;35(1):149-161. doi: 10.1038/s41433-020-01233-y. Epub 2020 Oct 24. PMID: 33099579; PMCID: PMC7852654. 8. Liu B, Wang W, Zhou R, Zeng X, Zhu Z. Retinal Neurodegeneration in Diabetic Peripheral Neuropathy by Optical Coherence Tomography: A Systematic Review and Meta-analysis. Curr Eye Res. 2021 Aug;46(8):1201-1208. doi: 10.1080/02713683.2021.1874025. Epub 2021 Feb 2. PMID: 33428500. 9. Hein M, Qambari H, An D, Balaratnasingam C. Cur-rent understanding of subclinical diabetic retinopathy in-formed by histology and high-resolution in vivo imaging. Clin Exp Ophthalmol. 2024 May-Jun;52(4):464-484. doi: 10.1111/ceo.14363. Epub 2024 Feb 16. PMID: 38363022. 10. Bikbov M.M., Fayzrakhmanov R.R., Gil’manshin T.R., Zainullin R.M., Hikmatullin R.I., Kalanov M.R. Compara-tive analysis of automatic layer-by-layer segmentation using optical coherent tomographs DRI OCT and RETINASCAN-3000 in healthy patients. Ophthalmology in Russia. 2017;14(2):147-154. (In Russ.) https://doi.org/10.18008/1816-5095-2017-2-147-154.